中新經緯3月7日電 (王玉玲)“中醫藥學源遠流長，它的傳承創新更需要高科技加持，將AI與中醫藥相結合，能借助AI強大的數據處理、分析能力，挖掘中醫藥寶庫中的優質數據，突破現有發展瓶頸。這不僅符合國家對生物醫藥、創新藥及中藥領域的發展規劃，也是滿足人民日益增長的健康需求的關鍵舉措，所以我提出讓AI賦能中醫藥傳承創新。”全國人大代表、步長制藥副董事長趙菁6日接受中新經緯采訪時指出。

　　在今年全國兩會上，趙菁聚焦中醫藥傳承發展，提交多份建議，其中提到讓AI賦能中醫藥傳承創新。

　　為推動中醫藥現代化國際化創新，將AI技術與中醫藥傳承創新發展相融入，趙菁提出五項建議，第一，建立明確的中醫藥數據標準，利用計算機語言識別系統，標準化中醫術語，建立明確的層次化、結構化的對應關系，為AI技術的應用提供基礎。由政府部門和醫藥行業聯合建立并引入相應的數據標準規范細則，以此對中醫術語的定義和表達進行規范，確保數據的準確性和一致性。

　　第二，推動數據共享，建議加強中醫藥、現代醫學領域的數據共享和開放，推動中醫醫療數據流通交易，打造中醫藥數據創新利用生態體系，促進AI技術在中醫藥領域的廣泛應用和深入發展。

　　第三，制定融合發展戰略，推動AI技術與中醫藥、現代醫學等學科深度融合，建議政府機構制定明確的AI與中醫藥、現代醫學融合發展戰略，明確發展目標、路徑和重點任務，為融合提供政策導向和支持等。

　　第四，利用AI技術開發和推廣中醫藥進行現代化研究項目，建議在中醫藥、現代醫學領域開展智能診斷、遠程醫療、個性化治療等AI應用示范項目，提高中醫藥的理論水平和臨床效果。盡快推動新一代信息技術與中醫藥、現代醫學、現代工程科學融合研究成果的轉化，逐步在社會上打造一批集健康問診、健康治療、健康檢測、健康評估、健康預防、健康恢復于一體的“智能+科技”的數智化的中西醫結合健康體系，全面推進數智化中醫藥的傳承創新發展。

　　第五，將AI技術與中醫藥生產環節相融合，不斷改造和完善中藥制造方法，創造“生產裝備智能化、制藥過程連續化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數智化制造技術模式，建議將AI技術應用于改造和完善中醫藥的智能溫控、濕度調節系統等生產環節等。

　　結合企業自身業務發展，趙菁告訴中新經緯，步長制藥AI應用方面已取得不少成果。

　　在醫藥研發領域，步長制藥將AI技術應用于藥物篩選、配伍和藥效預測等環節。“AI技術可以加速中醫藥新藥研發進程。在藥物篩選階段，通過大數據分析海量方劑和臨床數據，快速篩選出潛在有效藥物組合，減少研發周期和成本。步長制藥在研究經典方劑時，借助AI挖掘其潛在活性成分和作用機制，為新藥研發提供方向，‘三方三藥’之一的宣肺敗毒顆粒，就是借助經典名方、抗疫經驗以及大數據、人工智能技術篩選出的有效方藥。縮短了新藥研發周期，加快臨床應用。”趙菁表示，未來，步長制藥將打造“數智中藥”研發新范式，加速新藥開發。

　　在藥效預測上，趙菁提到，AI模型能模擬人體生理環境，預測藥物療效，提高研發成功率。針對中藥“十八反”等傳統配伍禁忌，步長制藥利用AI技術創建了國內外首個中藥聯合用藥預警系統平臺，推動了中藥大品種的標準化建設和科學有效應用。

　　“中醫藥走向現代化勢在必行，意義重大。從原因來看，一是現代社會健康需求多樣復雜，慢性病、老年病增多，中醫藥需借助現代科技充分發揮獨特優勢提升服務能力。二是中醫藥國際化拓展需求，現代化能助力中醫藥在質量控制、臨床研究上建立符合自身規律和現代研究的國際標準，增強競爭力。三是可突破自身發展瓶頸，解決質量標準不統一、理論難解釋等問題。”趙菁說道。

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責任編輯：羅琨 李中元