中新經緯3月7日電 題：智能感知技術為制造業數字化轉型開辟新路徑

　　作者 孫亞程 清華大學經濟管理學院市場營銷系系主任、教授

　　今年《政府工作報告》明確提出，“加快制造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，加大對中小企業數字化轉型的支持”，這一要求立足當前中國制造業發展的實際需求，具有深遠的戰略意義。如何真正實現從數據到價值的跨越，怎樣準確把握制造業數字化轉型的關鍵路徑，已成為企業提升核心競爭力的重要課題。

　　制造業數字化轉型面臨的核心挑戰在于如何實現數據價值的深度挖掘與應用。目前，許多企業存在“重收集輕分析”的問題，難以將海量數據轉化為有效的決策支持。因此，《政府工作報告》特別強調“培育一批既懂行業又懂數字化的服務商”。這些專業服務機構既了解制造業的生產流程與業務特點，又掌握先進的數字技術，能夠為企業提供個性化的數字化解決方案，幫助企業打通從數據到價值的轉化路徑。

　　對于中小企業而言，由于資金、技術和人才等方面的限制，數字化轉型面臨更大挑戰。《政府工作報告》明確提出“加大對中小企業數字化轉型的支持”，這意味著將通過政策引導、資金扶持、人才培養等多種途徑，降低中小企業數字化門檻，幫助它們提升數字化能力，增強市場競爭力。

　　制造業數字化轉型不僅是技術升級，更是商業模式創新和管理方式變革。企業需要建立數據驅動的決策文化，重構業務流程，探索新型生產組織方式和價值創造模式。同時，在推進數字化轉型過程中，也要注重數據治理和隱私保護，確保在發揮數據價值的同時，建立完善的風險防控機制。

　　通過政企協同、產學研深度融合，加快制造業數字化轉型，將有力推動中國制造向中國智造邁進，為構建現代化產業體系、加快建設數字中國提供堅實支撐。

　　值得一提的是，智能感知技術正為制造業數字化轉型開辟新路徑。智能感知技術作為新一代信息技術的重要組成部分，通過物聯網、計算機視覺、RFID(射頻識別)等技術的成熟應用，為制造業數字化轉型提供了新思路。這些技術形成了“感知-分析-決策-執行”的閉環系統，為企業提供了前所未有的數據采集和分析能力。

　　在實體經濟領域，智能感知技術的應用已展現出巨大潛力。通過高精度3D空間重建和全流程客流追蹤技術，企業可以實現對消費者行為的全方位感知，精準把握市場需求；通過多源數據融合分析，企業能夠挖掘出有價值的商業洞察，優化生產流程和供應鏈管理；借助人工智能和機器學習算法，企業可以實現從描述性分析到預測性分析再到規定性分析的跨越，提升決策的科學性和精準性。(中新經緯APP)

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責任編輯：孫慶陽